| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 3ERPFQRTRW34M/3E7GLAT |
| Repositório | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.51.43 |
| Última Atualização | 2013:05.29.00.51.43 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.51.44 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.33.33 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00066-9 (Internet) 978-85-17-00065-2 (DVD) |
| Rótulo | 1436 |
| Chave de Citação | AragãoShiAndAraDua:2013:PrImRo |
| Título | Proposing an improved routine for quantifying and forecasting fire incidence in Amazonia using remote sensing information  |
| Formato | DVD, Internet. |
| Ano | 2013 |
| Data de Acesso | 12 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 479 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de 2 Shimabukuro, Yosio Edemir 3 Anderson, Liana Oighenstein 4 Arai, Egidio 5 Duarte, Valdete |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP 5 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU |
| Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 l.aragao@exeter.ac.uk |
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
| Endereço de e-Mail | wanderf@dsr.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR) |
| Localização do Evento | Foz do Iguaçu |
| Data | 13-18 abr. 2013 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 6783-6790 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2013-05-29 00:51:44 :: banon -> administrator :: 2013-06-03 16:49:53 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013 2013-06-03 17:48:54 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2013 2018-06-06 03:33:33 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | Tropical forest fires are one of the most pressing environmental problems of the 21st century. In Amazonia, fire frequency has increased during the last decade as a consequence of climate variability and prolonged dry seasons (1998, 2005 and 2010 droughts) and human activities. To contribute with the monitoring and mitigation of these fire events, the objective of this paper is to propose a new routine for predicting fire probabilities in Amazonia using information derived from satellite products and field data. Our method is based on weights-of-evidence statistics, which allows the calculation of fire probabilities based on the explanatory power of the driving variables. It takes advantage of the wide range of freely available spatially-explicit products, on deforestation, degradation, land cover, fire incidence, rainfall and sea surface temperature. The modelling routine is divided in 4 stages: (1) Spatial Planning, (2) Anticipated Temporal Action, (3) Immediate Temporal Action, and (4) Monitoring. In this paper we present the model concept and some examples of the input datasets. Our method is based on the state of our knowledge on the drivers of fire occurrence, to produce a method that is scientifically relevant for analysing and predicting fire patterns, but also relevant for policy applications for preventing and mitigating fire problems in Amazonia. By combining historical and short-term drivers of the temporal and spatial variation of fire incidence in a unique model, we expect to significantly improve prediction power of fire occurrence. |
| Área | SRE |
| Tipo | Monitoramento e Modelagem Ambiental |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Proposing an improved... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > Proposing an improved... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Proposing an improved... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Proposing an improved... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GLAT |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GLAT |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | p1436.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator banon |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 3ERPFQRTRW34M/3E7G88S 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.20 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
| atualizar | |